Нейросетевой прогноз: что это
Сегодня большое внимание уделяется оптимизации процессов, особенно когда речь идет о снижении затрат на производство продукции. Один из способов экономии – модернизация.
Однако в этом случае необходимы траты по проектирование, покупку и реконструкцию. Более эффективный вариант – использование нейронных сетей, в основе которых лежит математический подход поиска неэффективных цепочек технологических процессов. Они помогут правильно спрогнозировать направление развития.
Нейросетевое прогнозирование – это отслеживание тенденций изменения процесса или объекта за конкретный период времени. Такая технология базируется на системном подходе, связанном с законами развития процессов и принятия решений.
Сейчас наблюдается всплеск интереса к нейропрогнозированию. Подобные алгоритмы используются в системах управления, бизнес-процессах, экономике и т.д. В их основе лежат нейроимитаторы, которые моделируют работы нейронных сетей и помогают спрогнозировать решение сложных задач в необозримом будущем.
Нейросетевое прогнозирование открывает следующие возможности:
- решение задач по поиску оптимального управления;
- настройка и отладка технологических параметров;
- оптимизация бизнес-процессов;
- создание нейроуправляемых конструкций различных типов;
- анализ зависимостей и оценка рисков.
Нейропрогнозирование происходит на основе построения статистических моделей. Берется генеральная совокупность (объекты исследования) и определяется выборка – подмножество генеральной совокупности, участвующих в анализе. Затем строится специальная гистограмма. Она позволяет сделать предположение о характере закона распределения исследуемого объекта и выявить уязвимые места.
На точность прогноза с использованием нейросетей влияют несколько факторов:
- Точность указанных параметров.
- Доступность данных.
- Заданный временной интервал в рамках прогноза.
Нейросетевое прогнозирование – это один из примеров использования нейротехнологий, который показывает высокую эффективность. Подобный процесс не нуждается в заранее проработанном механизме обработки информации. Нейросети способны в автоматическом режиме оперативно собирать новые данные и формировать прогнозы. Такой подход является неотъемлемой частью кибернетики и повышает уровень интеллектуальности нейросистем.
